2025.2.1 طبقه بندی در یادگیری ماشین نوعی تکنیک یادگیری تحت نظارت است که در آن یک الگوریتم روی یک مجموعه داده برچسبدار آموزش داده میشود تا کلاس یا دسته دادههای جدید و نادیدهگرفتهشده را پیشبینی کند. هدف اصلی دستهبندی در یادگیری ماشین،
Read Moreاین دوره شما را با یکی از انواع اصلی خانواده های مدل سازی یادگیری ماشینی تحت نظارت آشنا می کند: طبقه بندی. شما یاد خواهید گرفت که چگونه مدل های پیش بینی را برای طبقه بندی نتایج طبقه بندی و نحوه استفاده از معیارهای خطا برای مقایسه بین مدل های مختلف آموزش دهید.
Read More2023.11.1 طبقهبندی، یک فرایند برای قرار دادن دادهها یا اشیاء در دستههای معینی است که بر اساس ویژگیهای آنها تعیین میشود. در یادگیری ماشین، طبقهبندی یک روش از یادگیری نظارت شده است، جایی که الگوریتم
Read Moreطبقهبندی در یادگیری ماشین یکی از مفاهیم کلیدی هوش مصنوعی است که کمک میکند دادههای ورودی را در گروههای مشخصی قرار دهیم. این فرآیند در بسیاری از کاربردها مانند تشخیص ایمیلهای اسپم، تشخیص چهره، تحلیل احساسات کاربران و حتی تشخیص بیماریها در پزشکی
Read Moreطبقه بندی یا classification یکی از مفاهیم اساسی در حوزه یادگیری ماشین است که به کمک الگوریتمها و مدلهای مختلف، دادهها را به دستههای مختلف تقسیم میکند. این فرایند اساسی برای تحلیل دادهها و پیشبینی نتایج استفاده میشود و در بسیاری از حوزهها مانند پردازش تصویر، زبانشناسی، پزشکی و بسیاری دیگر از کاربردهای مختلف برخوردار است.
Read Moreکلاس بندی می تواند به عنوان روند پیش بینی کلاس یا طبقه (category )، از مقادیر مشاهده شده یا نقاط داده ارائه شده، تعریف شود. خروجی طبقه بندی شده می تواند قالبی مانند "سیاه" یا "سفید" یا "spam " یا "no spam" داشته باشد. از نظر ریاضی، طبقه بندی وظیفه تقریب
Read Moreطبقه بندی یا Classification نوعی یادگیری تحت نظارت (Supervised Learning) در یادگیری ماشین است که هدف آن یادگیری نگاشت بین دادههای ورودی و برچسبهای خروجی است. دادههای ورودی معمولاً مجموعهای از ویژگیها یا فیچرهایی (Feature) هستند که ورودی را توصیف میکنند، در حالی که برچسب خروجی یک کلاس یا دسته از پیش
Read Moreبه کمک مجموعه دادههای آموزشی از پیش طبقهبندی شده، برنامههای طبقه بندی در یادگیری ماشین، آموزش میبینند و با استفاده از گسترهی وسیعی از الگوریتمها، «مجموعه دادهها» (Datasets) که در آینده با آن به عنوان مسئله ...
Read More2022.9.24 معیارهای طبقه بندی دارایی های ثابت. اگر دارایی دارای هر دو معیار قبلی باشد، مرحله بعدی تعیین طبقه بندی حساب مناسب آن است. رایج ترین طبقه بندی های مورد استفاده در زیر ذکر شده است. ساختمان ها
Read Moreدر ماشین لرنینگ با حجم عظیمی از داده سروکار داریم. دستهبندی این دادهها و طبقهبندی آنها کاریست که به صورت دستی غیر قابل انجام است. در نتیجه باید برای این کار به الگوریتمهای طبقهبندی در ماشین لرنینگ پناه بیاوریم.
Read Moreبیز ساده (Naïve Bayes): بیز ساده یک الگوریتم ساده و مؤثر برای طبقهبندی دودویی است. این الگوریتم بر مبنای قاعده بیز عمل میکند و با استفاده از احتمالات ویژگیها به شرط دستهها، احتمال طبقهبندی برای نمونهها را محاسبه می ...
Read Moreطبقه بندی در داده کاوی. طبقه بندی در داده کاوی Classification : یکی از دانش هایی که در عصر حاضر بسیار مورد استقبال قرار گرفته داده کاوی است. به طور کلی به معنای کاوش در داده ها است که به اشکال مختلف برای به دست آوردن الگوها و ...
Read Moreطبقه بندی یک کار علمی دادهها برای پیش بینی مقدار متغیر طبقه بندی شده (هدف یا کلاس) با ساختن یک مدل بر اساس یک یا چند متغیر عددی و / یا دستهای (پیش بینی کننده یا ویژگی) است.
Read More2025.2.1 انواع طبقه بندی در یادگیری ماشین. در یادگیری ماشین، دو نوع اصلی دستهبندی دودویی Binary Classification و چندکلاسه Multiclass Classification وجود دارد البته منابع مختلف دو دسته دیگر نیز معرفی می کنند که در ادامه به عنوان
Read Moreتعریف یادگیری ماشین : ماشین لرنینگ (Machine Learning یا به اختصار ML) باعث میشود که خود ماشینها با آنالیز داده ها امکان یادگیری و پیشرفت داشته باشند، این مقاله فوق العاده یادگیری ماشین را بصورت کامل ...
Read More2023.12.25 الگوریتم طبقه بندی یک روش یادگیری با نظارت است که هدف آن تعیین دسته یا برچسب یک داده جدید بر اساس دادههای قبلی است. برای مثال، اگر دادههایی از اندازه و وزن مختلف حیوانات داشته باشیم، میتوانیم با استفاده از الگوریتم ...
Read Moreدر درس سی و هفتم از آموزش رایگان یادگیری ماشین با پایتون به بحث در مورد نظریه پشت دستهبندیکنندههای بیز ساده (Naive Bayes Classifiers) و پیاده سازی آنها در سایت دیتایاد می پردازیم.. دسته بندی کننده های بیز ساده مجموعه ...
Read Moreطبقه بندی اساس شدت(طبقه بندی جرایم بر حسب شدت و ضعف آنها)طبقه بندی جرایم بر حسب شدت و ضعف آنها :الف ) پیشینه تاریخی :به موجب اوستا ، جرم از جهت ضعف و شدت هفت مرحله دارد و این مراحل عبارتنداز : 1 - اسلحه به دست گرفتن . 2 - زدن . 3 ...
Read Moreانواع الگوریتم های طبقه بندی در یادگیری ماشین. طبقه بندی (Classification) یکی از روش های یادگیری ماشین است و برای یادگیری چگونگی تخصیص برچسب کلاس به یک نمونه ورودی، استفاده می شود.
Read Moreماشین بردار پشتیبان یکی از الگوریتمهای قدرتمند در حوزهی یادگیری نظارتشده است که در مقایسه با سایر روشهای طبقهبندی مانند درخت تصمیم، رگرسیون لجستیک و شبکههای عصبی مزایا و معایب خاص خود را دارد.
Read More2021.12.11 دسته بندی تصاویر (Classification of images): استفاده از ماشینهای بردار پشتیبان دقت جستجو برای دسته بندی تصاویر را بهبود میبخشد که این روش در مقایسه با روشهای سنتی جستجوی مبتنی بر پرسش، دقت بیشتری دارد.
Read Moreو همچنین ماشین های سنگین به دسته های: 1- اتوبوس ها 2- کامیونت ها 3- کامیون ها تقسیم بندی میشن. حالا در ادامه می خواهیم شمارو با انواع کلاس بندی خودروها آشنا کنیم. کلاس بندی خودروها سدان
Read Moreطبقه بندی متن (Text Classification) مبتنی بر یادگیری ماشین معمولاً بسیار دقیقتر از سیستمهای مبتنی بر قانون است؛ همچنین نگهداری (Maintaining) سیستم طبقهبندی با یادگیری ماشین آسانتر است و همیشه میتوانیم برچسبهای جدیدی به ...
Read More2017.9.13 کاربرد اصلیِ الگوریتمهای یادگیری ماشین این است که اطلاعات موجود در دادهها را استخراج کنند یا از دادههای موجود یاد بگیرند. مانند بچهای که با مشاهدهی افراد و توصیههای والدین یادگیری را انجام میدهد. مثلا می ...
Read Moreپس از آموزش موفقیت آمیز طبقه بندی کننده، می توان از آن برای تشخیص ایمیل های ناشناخته استفاده کرد. انواع یادگیرنده ها(learners) در طبقه بندی . دو نوع یادگیرنده در رابطه با مسائل طبقه بندی وجود دارد.
Read Moreآموزش مدل: مجموعه آموزشی برای آموزش مدل طبقهبندی با استفاده از الگوریتم یادگیری ماشین استفاده میشود. در این مرحله، الگوریتم یاد میگیرد که الگوهایی را در دادههای ورودی که با کلاسهای مختلف مرتبط هستند، تشخیص دهد.
Read Moreآشنایی با طبقه بندی classification و الگوریتم های طبقه بندی روش های یادگیری. همانگونه که در بخش مربوط به روش های یادگیری در شناسایی الگو گفته شد، انسان ها دانش خود را از راه های گوناگونی می آموزند.گاهی یک راهنما یا یک معلم ...
Read More